招聘信息
机器视觉工程师
【职位描述】
1、核心算法开发：负责工业视觉检测项目中图像处理与深度学习算法的研发、实现与优化，重点解决复杂背景下的产品缺陷（如划痕、凹陷、脏污、漏装、错装、形变等）的检测、分类与分割问题。
2、数据处理与模型训练：负责缺陷图像的采集、标注、数据增强及数据集管理；设计并训练高效的深度学习模型（如CNN、YOLO、UNet等），并进行模型压缩与加速，以满足工业实时性要求。
3、系统性能优化：对现有检测算法进行持续优化，提升检测系统的准确性（检出率、误报率）、稳定性及运行效率。
4、团队协作：与机械、电气、软件团队紧密合作，确保视觉系统与自动化设备的完美集成和稳定运行。
【任职要求】
学历与专业：
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、数学、图像处理等相关专业。
技术技能：
2、编程基础：精通 Python ，具备扎实的编程能力和良好的代码风格。
3、图像处理库：精通 OpenCV、Halcon、VisionPro 等至少一种视觉算法库，掌握经典的图4、像处理算法（如滤波、形态学、边缘提取、 blob分析、模板匹配等）。
5、深度学习框架：熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，有实际的项目应用经验。
6、相机与光源：了解工业相机（CCD/CMOS）、镜头、光源的选型原理，具备一定的光学知识。
7、平台与工具：熟悉 Linux 开发环境，具备使用 Git 进行版本控制的能力。
8、软实力：具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能应对复杂的现场工业环境挑战。
具有良好的沟通能力和团队协作精神，能清晰地向非技术同事阐述技术方案。
对技术有热情，有强烈的责任心和抗压能力。
Python工程师
【岗位职责】
1、参与系统需求分析，架构设计及原型实现；
2、负责项目业务系统相关的开发、测试工作；
3、协助项目组完成项目的交付，包括需求沟通及相关文档的编写。
【职位要求】
1、本科及以上学历，计算机或其它相关专业专科及以上学历，英语语言能力较好、2年或2年以上同技术开发工作经验；
2、具备扎实的计算机系统知识，具有 Python 开发项目经验，能够独立承担python 开发任务；
3、至少了解使用过 pyhon-opencv 、mongo 、mysql 等 python 第三方库；
4. 熟悉或了解过 python 的ansyncio 、多线程、多进程管理和使用；熟悉Linux系统和网络相关知识。
5、良好的个人品质，良好的软件开发素养及信息安全素养，有责任感，较强的沟通能力，具有团队合作精神。
算法实习生，面向对象2026届应届毕业生（2026年毕业的本科/硕士）
岗位职责：
1.参与计算机视觉、深度学习相关算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、图像分割、缺陷检测等方向； 2.协助完成算法模型的训练、调优及部署落地； 3.结合实际业务需求，进行数据处理、特征工程及算法创新； 4.跟踪前沿技术，参与技术调研与方案设计。 任职要求 1.计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业，具备扎实的编程基础（Python/C++等）； 2.学习能力强，对AI视觉检测领域有浓厚兴趣，愿意深入钻研技术； 3.努力上进，吃苦耐劳，能适应快节奏的研发环境，具备良好的抗压能力； 4.做事耐心细致，有较强的逻辑思维能力和问题解决能力； 5.熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有相关项目或竞赛经验者优先； 6.熟悉OpenCV、传统图像处理算法者优先。 7.每周至少5天到岗；
联系方式
联系人：叶女士
联系电话：15859122372
投递邮件：oeecs@foxmail.com
企业简介
厦门凡祈丰科技有限公司（Xiamen Fanqifeng Technology Co., Ltd）是一家位于中国厦门的高科技企业，致力于人工智能领域的研究与开发。专注于利用人工智能技术推动各行各业的转型与升级。公司以先进的算法、大数据分析和机器学习为核心，致力于开发智能化的解决方案，旨在提高生产效率、优化用户体验，并解决复杂的社会问题，提升各行各业的工作效率和生活质量。
公司的核心业务涵盖了人工智能技术的多个方面，包括但不限于：AI视觉：研究图像识别、视频分析、面部识别等技术。目前已具备PCBA元器件故障、工件表面缺陷等多种工业AI质检能力，人员入侵检测、安全帽检测、明火/烟雾检测、人脸识别、行为识别等多种工业厂区安全监控AI能力，具备自主知识产权，可快速部署。已自研边缘AI智能终端，将AI算法在边缘侧处理，实现低时延、灵活小型化的部署。
公司秉承“创新、合作、共赢”的企业文化，鼓励员工积极探索、勇于创新，并与合作伙伴共同成长。公司致力于构建开放、包容的工作环境，让每一位员工都能充分发挥自己的潜能，共同推动公司的发展。
